Current Issue: Volume 6 / Issue 14

July - December:  2022

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Predictive equations overestimated the resting energy expenditure by indirect calorimetry in adults with sickle cell disease ...................... p. 94 - 106   

Giuseppe Potrick Stefani * ,           Marise Crivelli 2,      Larissa Calixto Lima 3,      Flávia dos Santos Barbosa Brito  4,       Marcos Fleury 5               

  1. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Medical Science College, Postgraduate Program in Medical Science, Professor Manoel de Abreu Avenue, 444, second floor, Vila Isabel.  Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil, Zipe Code 20550-170. 

  2. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nutrition Institute, The Interdisciplinary Laboratory of Nutritional Assessment, São Francisco Xavier Street, 900, João Lyra Filho Pavilion, second floor - Maracanã, Rio de Janeiro – Rio de Janeiro, Brazil, Zip Code 20550-000. 

  3. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nutrition Institute, Postgraduate Program Feeding, Nutrition and Health, São Francisco Xavier Street, 900, João Lyra Filho Pavilion, second floor - Maracanã, Rio de Janeiro – Rio de Janeiro, Brazil, Zip Code 20550-000. 

  4. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nutrition Institute, Department Social Nutrition, São Francisco Xavier Street, 900, João Lyra Filho Pavilion, second floor - Maracanã, Rio de Janeiro – Rio de Janeiro, Brazil, Zip Code 20550-000. 

  5. Universidade Federal do Rio de Janeiro, Pharmacy College, Laboratory Clinical Analysis, Carlos Chagas Filho Avenue, Block K, Room 50, Ilha do Fundão, Cidade Universitária, Rio de Janeiro - RJ, Brazil, Zip Code 21941-590.

 

 

 

 

Publication history: 

         Received :  06 March 2022

Revised :  22 May 2022

         Accepted : 17 June 2022

         Published : 12 August 2022

A B S T R A C T 

Background: Traditionally, sickle cell disease (SCD) is associated with hypermetabolism. Despite this, few studies have compared resting energy expenditure (REE) with estimated predictive equations (EPE) in the assessment of adults with SCD. Aims:  To compare REE values determined by indirect calorimetry (IC) with EPE in adults with SCD. Patients and Methods: 46 patients over 34 years old who were in the treatment performed a cross-sectional observational study from two reference centers for SCD located in the city of Rio de Janeiro, Brazil.  The assess body composition and REE used Dual-energy x-ray absorptiometry and IC, respectively. Blood levels were measured to assess hemolytic and protein markers. For the univariate correlation used the Pearson’s correlation test. The comparison between EPE and REE used the Intraclass Correlation Coefficient and the Bland-Altman analysis. Results: 63% of patients were women, 80.4% of homozygous sickle cell disease genotype, and, 52.2% were black color. The mean age was 50 years old. Weight (r=0.469; p=0,001), lean mass (r=0.631; p=0.000), bone mineral content (r=0.508; p=0.000) and C-reactive protein (r=0.319; p=0.002) correlated positively with the REE. There was no linear correlation between markers of hemolysis such as total bilirubin, direct bilirubin, and lactic dehydrogenase with REE. The REE was overestimated in the EPE when compared to IC (p<0.001). Conclusions: The prediction equations developed for healthy populations are not accurate enough to determine the energy requirements in SCD.

Keywords: Sickle cell disorders, energy metabolism, body composition, hemolysis.

[Equations prédictives surestime la dépense énergétique au repos par calorimétrie indirecte chez les adultes drépanocytaires]

R E S U M E

Contexte : Traditionnellement, la drépanocytose (SCD) est associée à un hypermétabolisme. Malgré cela, peu d'études ont comparé la dépense énergétique au repos (REE) avec les équations prédictives estimées (EPE) dans l'évaluation des adultes atteints de SCD. Objectifs : Comparer les valeurs de REE déterminées par calorimétrie indirecte (IC) avec l'EPE chez les adultes atteints de SCD. Patients et méthodes : 46 patients de plus de 34 ans qui étaient en traitement ont réalisé une étude observationnelle transversale à partir de deux centres de référence pour la SCD situés dans la ville de Rio de Janeiro, au Brésil. L'évaluation de la composition corporelle et du REE a utilisé respectivement l'absorptiométrie à rayons X à double énergie et l'IC. Les taux sanguins ont été mesurés pour évaluer les marqueurs hémolytiques et protéiques. Pour la corrélation univariée, nous avons utilisé le test de corrélation de Pearson. La comparaison entre EPE et REE a utilisé le coefficient de corrélation intraclasse et l'analyse de Bland-Altman. Résultats : 63 % des patients étaient des femmes, 80,4 % de génotype drépanocytaire homozygote et 52,2 % étaient de couleur noire. L'âge moyen était de 50 ans. Poids (r=0,469 ; p=0,001), masse maigre (r=0,631 ; p=0,000), teneur en minéraux osseux (r=0,508 ; p=0,000) et protéine C-réactive (r=0,319 ; p=0,002) corrélés positivement avec le REE. Il n'y avait pas de corrélation linéaire entre les marqueurs d'hémolyse tels que la bilirubine totale, la bilirubine directe et la déshydrogénase lactique avec REE. Le REE était surestimé dans l'EPE par rapport à l'IC (p<0,001). Conclusions : Les équations de prédiction développées pour les populations en bonne santé ne sont pas suffisamment précises pour déterminer les besoins énergétiques dans la SCD.

Mots clés: Drépanocytose, métabolisme énergétique, composition corporelle, hémolyse.

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Reviewed by:
- Pr. Helmi Ben Saad
- Pr. Mustapha Diaf 

Citation

Cordovil, H., Crivelli, M., Lima, L.C., Barbosa, F.S., Fleury M. (2022). Predictive equations overestimated the resting energy expenditure by indirect calorimetry in adults with sickle cell disease. The North African Journal of Food and Nutrition Research, 6 (14): 94-106. https://doi.org/10.51745/najfnr.6.14.94-106 

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